V-BLAST /MAP mit ZF und LLSE Linear Receiver
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Die drahtlose Kommunikation ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Kommunikationsbranche. Um mit der steigenden Nachfrage nach hohen Datenraten, wachsenden Dateigrößen und erhöhter Bandbreite Schritt zu halten, wurden MIMO-Systeme (Multiple Input Multiple Output) vorgeschlagen, die hohe Datenraten, sukzessive Interferenzunterdrückung und hohe Spektrumeffizienz bieten. Im Verlauf meines Buches. Zunächst wird auf die Grundlagen von MIMO-Kanälen eingegangen, auf die der V-BLAST/MAP-Algorithmus angewendet werden soll. MIMO-Kanäle verwenden eine Reihe von Sendern und Empfängern ans...
Die drahtlose Kommunikation ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Kommunikationsbranche. Um mit der steigenden Nachfrage nach hohen Datenraten, wachsenden Dateigrößen und erhöhter Bandbreite Schritt zu halten, wurden MIMO-Systeme (Multiple Input Multiple Output) vorgeschlagen, die hohe Datenraten, sukzessive Interferenzunterdrückung und hohe Spektrumeffizienz bieten. Im Verlauf meines Buches. Zunächst wird auf die Grundlagen von MIMO-Kanälen eingegangen, auf die der V-BLAST/MAP-Algorithmus angewendet werden soll. MIMO-Kanäle verwenden eine Reihe von Sendern und Empfängern anstelle eines einzelnen Senders und Empfängers, um einen hohen SNR in einer streuungsreichen Umgebung zu erzielen. Die gesendeten komplexen Vektoren werden auf der Empfängerseite mit Hilfe verschiedener Erkennungsalgorithmen wie Maximum Likelihood Detection, Zero Forcing, Linear Least Square Error, Minimum Mean Square Error Algorithmus u.v.m. geschätzt. Der V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time)-Algorithmus wurde vorgeschlagen, um eine hohe spektrale Effizienz im MIMO-System zu erreichen, wenn er mit dem linearen Empfänger mit reduzierter Dekodierkomplexität dekodiert wird. Um die Komplexität weiter zu reduzieren, wurden die Merkmale von V-BLAST mit der MAP-Prinzipregel kombiniert, was zu einem neuen Erkennungsalgorithmus führte, d.h. V-Blast/MAP
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