Utilizzo di Reti Neurali per la ricostruzione dei Parametri di Volo
Sviluppo di una sonda Multi-Pressione mediante analisi CFD e algoritimi di calcolo basati su Reti Neurali
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Il presente lavoro riguarda lo studio di fattibilità di una sonda multi-pressione per la determinazione dei parametri di volo, quali gli angoli di incidenza e derapata, la quota di volo ed il numero di Mach. La sonda (oggetto di studio) progettata si ispira ai sistemi di tipo Flush Air Data Sensor System (FADSs), ovvero sistemi di sensori dati aria di tipo non intrusivo composti da una serie di prese di pressione generalmente realizzate nella parte prodiera della fusoliera, le cui misure vengono elaborate da algoritmi di calcolo appositamente dedicati. Nella prima parte viene definita la geom...
Il presente lavoro riguarda lo studio di fattibilità di una sonda multi-pressione per la determinazione dei parametri di volo, quali gli angoli di incidenza e derapata, la quota di volo ed il numero di Mach. La sonda (oggetto di studio) progettata si ispira ai sistemi di tipo Flush Air Data Sensor System (FADSs), ovvero sistemi di sensori dati aria di tipo non intrusivo composti da una serie di prese di pressione generalmente realizzate nella parte prodiera della fusoliera, le cui misure vengono elaborate da algoritmi di calcolo appositamente dedicati. Nella prima parte viene definita la geometria della sonda sulla base di alcune architetture presenti in commercio ed viene effettuata un'analisi di fluidodinamica computazionale (Computational Fluid Dynamics, CFD) sulla sonda in configurazione "stand alone"che ha portato alla definizione di un database aerodinamico preliminare. Le misure di pressione fornite dal database sono state utilizzate in fase di addestramento delle reti neurali, descritte nella seconda parte del lavoro. L'uso di architetture neurali è un approccio innovativo alla ricostruzione dei parametri di volo, alternativo alle tecniche di tipo classico.
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