Utilisation de techniques d'exploration de données dans les dossiers médicaux
Identification des modèles liés aux maladies oculaires chez les patients pédiatriques
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
18,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
9 °P sammeln!
Une bonne acuité visuelle est importante pour le développement physique et cognitif normal d'un enfant, contribuant à sa socialisation et à son apprentissage. Certaines conditions peuvent entraver le développement de la vision au cours des sept premières années de la vie, ce qui est à l'origine de l'amblyopie, son diagnostic et son traitement précoces étant d'une importance capitale. Avec l'informatisation croissante dans le domaine de la santé, de grandes bases de données sont alimentées par les dossiers des patients, les examens complémentaires, les données des plans de santé...
Une bonne acuité visuelle est importante pour le développement physique et cognitif normal d'un enfant, contribuant à sa socialisation et à son apprentissage. Certaines conditions peuvent entraver le développement de la vision au cours des sept premières années de la vie, ce qui est à l'origine de l'amblyopie, son diagnostic et son traitement précoces étant d'une importance capitale. Avec l'informatisation croissante dans le domaine de la santé, de grandes bases de données sont alimentées par les dossiers des patients, les examens complémentaires, les données des plans de santé et les données provenant de l'utilisation des appareils portables (smartphones et smartwhatches). Il devient nécessaire de les analyser en utilisant l'intelligence artificielle et les techniques de Data Mining, pour trouver des modèles cohérents, découvrir des relations entre les données, effectuer des classifications, faire des prévisions, tester des hypothèses, entre autres. Nous pouvons ainsi aider à la prise de décision dans le domaine médical, en visant la prévention des maladies potentielles tant au niveau du médecin-patient (médecine de précision) qu'au niveau de la santé publique.
Andere Kunden interessierten sich für
