Utilisation de l'IdO pour intégrer des techniques d'agriculture intelligente dans l'exploitation agricole
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Le projet a été conçu en tenant compte de l'agriculteur et de l'environnement. L'agriculture est considérée comme la principale source de céréales alimentaires et d'autres matières premières. Il est nécessaire de résoudre le problème dans ce domaine pour lui redonner son dynamisme et le remettre sur la voie d'une croissance plus élevée. Les agriculteurs ont besoin d'informations agricoles et de connaissances appropriées pour prendre des décisions éclairées et satisfaire leurs besoins informationnels. L'Internet des objets (IoT) et les techniques de télédétection (RS) sont ...
Le projet a été conçu en tenant compte de l'agriculteur et de l'environnement. L'agriculture est considérée comme la principale source de céréales alimentaires et d'autres matières premières. Il est nécessaire de résoudre le problème dans ce domaine pour lui redonner son dynamisme et le remettre sur la voie d'une croissance plus élevée. Les agriculteurs ont besoin d'informations agricoles et de connaissances appropriées pour prendre des décisions éclairées et satisfaire leurs besoins informationnels. L'Internet des objets (IoT) et les techniques de télédétection (RS) sont utilisés dans les différents domaines de recherche pour surveiller, collecter et analyser les données à distance. L'objectif de ce projet est d'examiner tous ces problèmes et de trouver une solution. Parfois, la température et l'humidité du sol sont insuffisantes pour une culture particulière, mais l'agriculteur ne le sait pas, ce qui conduit finalement à une mauvaise récolte ou à un échec de la culture. Le document vise à aider l'agriculteur en fournissant des données telles que la température et l'humidité de l'air, l'humidité du sol par le biais de capteurs, qui sont stockées sur un système de stockage en nuage sécurisé, par le biais de Raspberry Pi.
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