Utilisation conjointe des eaux de surface et des eaux souterraines dans un environnement flou
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Ce livre présente un modèle de programmation linéaire (LP) développé pour l'utilisation conjointe des eaux de surface et des eaux souterraines afin d'obtenir la politique d'exploitation optimale pour un réservoir unique polyvalent. La présente étude explique comment maximiser le bénéfice net de la zone de commandement considérée. Les contraintes imposées à la fonction objective sont les demandes d'irrigation maximales et minimales, le stockage du réservoir et la capacité du canal. Le modèle prend en compte la contrainte de continuité qui inclut les entrées dans le réservoir...
Ce livre présente un modèle de programmation linéaire (LP) développé pour l'utilisation conjointe des eaux de surface et des eaux souterraines afin d'obtenir la politique d'exploitation optimale pour un réservoir unique polyvalent. La présente étude explique comment maximiser le bénéfice net de la zone de commandement considérée. Les contraintes imposées à la fonction objective sont les demandes d'irrigation maximales et minimales, le stockage du réservoir et la capacité du canal. Le modèle prend en compte la contrainte de continuité qui inclut les entrées dans le réservoir, les rejets pour l'irrigation, les rejets pour la production d'hydroélectricité, les pertes d'évaporation, les rejets des canaux d'alimentation, le stockage initial et final dans le réservoir à chaque période de temps. Le modèle développé est appliqué à l'étude de cas du réservoir Jayakwadi stage-I construit sur la rivière Godavari, Maharashtra, Inde. Dans un premier temps, le modèle est résolu pour la disponibilité de l'eau de surface, ce qui donne un bénéfice net de 3373,45 millions de roupies avec une intensité d'irrigation de 57,07 %. Ensuite, le modèle est résolu en tenant compte de la disponibilité des eaux de surface et du potentiel des eaux souterraines dans la région, ce qui donne un bénéfice net de 3590,02 millions de roupies avec une intensité d'irrigation de 57,07 %.
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