Uso congiunto di acque superficiali e sotterranee in un ambiente fuzzy
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Questo libro presenta un modello di programmazione lineare (LP) sviluppato per l'uso congiunto di acque superficiali e sotterranee al fine di ottenere la politica operativa ottimale per un singolo serbatoio multifunzionale. Il presente studio spiega come massimizzare il beneficio netto dell'area di comando in esame. I vincoli imposti alla funzione obiettivo sono la domanda massima e minima di irrigazione, lo stoccaggio del serbatoio e la capacità del canale. Il modello tiene conto del vincolo di continuità che include gli afflussi al serbatoio, i rilasci per l'irrigazione, i rilasci per la p...
Questo libro presenta un modello di programmazione lineare (LP) sviluppato per l'uso congiunto di acque superficiali e sotterranee al fine di ottenere la politica operativa ottimale per un singolo serbatoio multifunzionale. Il presente studio spiega come massimizzare il beneficio netto dell'area di comando in esame. I vincoli imposti alla funzione obiettivo sono la domanda massima e minima di irrigazione, lo stoccaggio del serbatoio e la capacità del canale. Il modello tiene conto del vincolo di continuità che include gli afflussi al serbatoio, i rilasci per l'irrigazione, i rilasci per la produzione di energia idroelettrica, le perdite per evaporazione, i rilasci dei canali di alimentazione, lo stoccaggio iniziale e finale nel serbatoio in ogni periodo di tempo. Il modello sviluppato viene applicato al caso di studio del serbatoio di Jayakwadi stage-I, costruito sul fiume Godavari, nel Maharashtra, in India. Inizialmente il modello è stato risolto considerando la disponibilità di acqua di superficie, che ha portato a un beneficio netto di 3373,45 milioni di rupie con un'intensità di irrigazione del 57,07%. Successivamente, il modello è stato risolto considerando la disponibilità di acqua di superficie e il potenziale di acqua sotterranea disponibile nell'area, ottenendo un beneficio netto di 3590,02 milioni di rupie con un'intensità di irrigazione.
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