Unterstützung der Architekturentwicklung
in industriellen Cloud-Edge-Ökosystemen
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Der Zweck dieser Arbeit ist es, aus der Sicht eines Softwarearchitekten architektonische Entscheidungen zu identifizieren, die in Cloud-Edge-Umgebungen relevant sind, und eine Taxonomie dieser Entscheidungen zu entwickeln. Basierend auf der Taxonomie der Entscheidungen wird als Hauptbeitrag dieser Arbeit ein Entscheidungsunterstützungs-Workflow erstellt, um die Komplexität zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Der Workflow wird durch einen Algorithmus zur Bewertung von Cloud-Angeboten auf der Grundlage ihrer QAs unterstützt. Dieser hilft dem Architekten bei der Auswahl d...
Der Zweck dieser Arbeit ist es, aus der Sicht eines Softwarearchitekten architektonische Entscheidungen zu identifizieren, die in Cloud-Edge-Umgebungen relevant sind, und eine Taxonomie dieser Entscheidungen zu entwickeln. Basierend auf der Taxonomie der Entscheidungen wird als Hauptbeitrag dieser Arbeit ein Entscheidungsunterstützungs-Workflow erstellt, um die Komplexität zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Der Workflow wird durch einen Algorithmus zur Bewertung von Cloud-Angeboten auf der Grundlage ihrer QAs unterstützt. Dieser hilft dem Architekten bei der Auswahl des besten Cloud-Angebots für eine bestimmte Komponente in Abhängigkeit von deren QA-Anforderungen. Abschließend wird die Architektur für ein Entscheidungsunterstützungssystem vorgestellt, das den Workflow und den Algorithmus für das Ranking der Angebote nutzt. Dies ist die Grundlage für die prototypische Implementierung, die für die experimentelle Bewertung mit professionellen Softwarearchitekten in der Industrie verwendet wird.
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