Uno studio sul Similarity Join in una rete informativa eterogenea
Utilizzo dell'algoritmo basato sul percorso
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Un join di similarità è un'operazione fondamentale nel data mining e nella gestione dei database, utilizzata per identificare coppie di record provenienti da insiemi di dati diversi che sono simili tra loro in base a una metrica di similarità definita. L'obiettivo principale di un join di similarità è trovare coppie di record che hanno attributi o caratteristiche simili, anche se i record non sono identici. Questo è particolarmente utile quando si ha a che fare con dati provenienti da diverse fonti che possono contenere variazioni, errori o incoerenze. Gli algoritmi di similarità basati...
Un join di similarità è un'operazione fondamentale nel data mining e nella gestione dei database, utilizzata per identificare coppie di record provenienti da insiemi di dati diversi che sono simili tra loro in base a una metrica di similarità definita. L'obiettivo principale di un join di similarità è trovare coppie di record che hanno attributi o caratteristiche simili, anche se i record non sono identici. Questo è particolarmente utile quando si ha a che fare con dati provenienti da diverse fonti che possono contenere variazioni, errori o incoerenze. Gli algoritmi di similarità basati sui percorsi si riferiscono a tecniche che utilizzano i percorsi (sequenze di bordi) che collegano i nodi di un grafo per determinare la similarità tra coppie di nodi. Questi algoritmi sono comunemente utilizzati in vari campi, come il graph mining, l'analisi di rete e l'integrazione dei dati.
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