Une modélisation évolutionniste du liage temporel
Ou comment l''évolution artificielle façonne le fonctionnement neuronal à large échelle
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L'hypothèse du liage temporel par synchronie permet d'expliquer comment différentes structures du cerveau peuvent établir entre elles un lien fonctionnel, en rapport avec une fonction cognitive. Nous avons développé un modèle de réseau de neurones impulsionnels, dont la topologie est modifiée par un algorithme évolutionniste. L'utilisation du neurone impulsionnel, ayant la propriété de détection de synchronie, permet l'émergence de la synchronisation neuronale à large-échelle. Les propriétés du réseau de neurones ne sont pas prises en compte dans le calcul de la performance, ...
L'hypothèse du liage temporel par synchronie permet d'expliquer comment différentes structures du cerveau peuvent établir entre elles un lien fonctionnel, en rapport avec une fonction cognitive. Nous avons développé un modèle de réseau de neurones impulsionnels, dont la topologie est modifiée par un algorithme évolutionniste. L'utilisation du neurone impulsionnel, ayant la propriété de détection de synchronie, permet l'émergence de la synchronisation neuronale à large-échelle. Les propriétés du réseau de neurones ne sont pas prises en compte dans le calcul de la performance, mais sont étudiées a posteriori, en comparant les individus avant et après évolution. Grâce aux outils de la théorie des réseaux complexes, nous montrons l'émergence d'un certain nombre de propriétés topologiques, notamment la propriété de réseau "petit-monde". Au niveau de la dynamique, la propriété de synchronisation neuronale à large-échelle, résultant de la présentation d'un stimulus, est présente chez les individus évolués. Le modèle montre que l'on peut construire des réseaux de neurones basés sur l'hypothèse du liage temporel en ayant recours à l'évolution artificielle.
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