Une approche pour l'identification des billets de banque en papier contrefaits
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L'identification de la monnaie est l'application de méthodes systématiques pour déterminer l'authenticité de la monnaie en question. Cependant, l'analyse de l'identification est une tâche difficile qui nécessite des examinateurs spécialement formés ; le défi le plus important est d'automatiser le processus d'analyse en réduisant le travail humain et le temps. Les caractéristiques de couleur et de texture sont utilisées pour la classification d'une image. Cette recherche présente les techniques utilisées pour l'extraction des caractéristiques, l'identification et la classificatio...
L'identification de la monnaie est l'application de méthodes systématiques pour déterminer l'authenticité de la monnaie en question. Cependant, l'analyse de l'identification est une tâche difficile qui nécessite des examinateurs spécialement formés ; le défi le plus important est d'automatiser le processus d'analyse en réduisant le travail humain et le temps. Les caractéristiques de couleur et de texture sont utilisées pour la classification d'une image. Cette recherche présente les techniques utilisées pour l'extraction des caractéristiques, l'identification et la classification des billets de banque authentiques et contrefaits. Elle présente une méthode simple d'identification des billets de banque en papier contrefaits, qui utilise automatiquement des techniques de traitement d'image. Les caractéristiques de couleur et de texture d'une monnaie sont utilisées pour l'identification. Le descripteur de couleur, l'inclinaison, la moyenne et l'écart-type sont calculés à partir d'échantillons qui sont comparés aux paramètres définis précédemment. L'entropie et la corrélation des paramètres de texture sont calculées à partir de différents ensembles d'images de la base de données. Si le score de correspondance est inférieur au seuil, l'image de la monnaie d'entrée est classée comme faux billet. Dans le cas contraire, la monnaie est authentique. L'approche du traitement d'image est très utile pour la classification de différents types de devises.
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