UNA PRUEBA DE PERMUTACIÓN PARA COMPARAR CURVAS ROC PAREADAS
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El análisis de la característica operativa del receptor (ROC) se ha utilizado como una técnica popular para comparar el rendimiento de dos datos emparejados de pruebas diagnósticas, mientras que el área bajo la curva, denominada AUC, que también representa la probabilidad de que el resultado de la prueba debido a un sujeto enfermo sea mayor que el resultado de la prueba debido a un sujeto no enfermo, puede utilizarse para resumir las actividades generales entre dos curvas ROC. Este artículo tenía como objetivo evaluar una diferencia en los AUC de un par de datos emparejados continuos, ...
El análisis de la característica operativa del receptor (ROC) se ha utilizado como una técnica popular para comparar el rendimiento de dos datos emparejados de pruebas diagnósticas, mientras que el área bajo la curva, denominada AUC, que también representa la probabilidad de que el resultado de la prueba debido a un sujeto enfermo sea mayor que el resultado de la prueba debido a un sujeto no enfermo, puede utilizarse para resumir las actividades generales entre dos curvas ROC. Este artículo tenía como objetivo evaluar una diferencia en los AUC de un par de datos emparejados continuos, así como abordar el problema de la intercambiabilidad de las etiquetas entre dos pruebas diagnósticas dentro de los sujetos que caracteriza a los estudios anteriores. El trabajo propuso una prueba de rango firmado de Wilcoxon modificada (MWSRT) permutando entre las etiquetas de los sujetos dentro de cada prueba diagnóstica y ajustando la posible presencia de valores absolutos empatados de diferencias, así como equiparando la estadística de prueba resultante a la diferencia en los AUC.
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