Un sistema de detección de intrusos mediante un algoritmo de aprendizaje automático
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La seguridad de los datos en un sistema informático basado en la red se ha convertido en un gran reto en el mundo actual. Con el gran aumento del tráfico en la red, los hackers y usuarios malintencionados están ideando nuevas formas de entrar en las redes informáticas. Para hacer frente a este problema, se desarrolla un sistema de detección de intrusiones (IDS) para controlar el acceso y detectar los ataques en una red informática. A lo largo de esta investigación se adopta una metodología de investigación constructiva para ayudar a planificar y construir un concepto heurístico y te...
La seguridad de los datos en un sistema informático basado en la red se ha convertido en un gran reto en el mundo actual. Con el gran aumento del tráfico en la red, los hackers y usuarios malintencionados están ideando nuevas formas de entrar en las redes informáticas. Para hacer frente a este problema, se desarrolla un sistema de detección de intrusiones (IDS) para controlar el acceso y detectar los ataques en una red informática. A lo largo de esta investigación se adopta una metodología de investigación constructiva para ayudar a planificar y construir un concepto heurístico y teórico sobre el tema de investigación. Se adoptó igualmente una metodología de diseño híbrida (enfoque de diseño descendente y enfoque de diseño orientado a objetos) para ayudar a especificar la relación entre un objeto y su clase. La etapa de desarrollo se realizó utilizando algunos conjuntos de herramientas de software: Se utilizó el lenguaje de programación PHP, HTML y JQuery para los scripts, el sistema de base de datos MySQL y el servidor Wamp, que se utilizó para probar el sistema durante el proceso de desarrollo. El sistema fue capaz de diferenciar entre: un acceso autorizado de un acceso no autorizado y también un ataque malicioso realizado al sistema. La ubicación exacta del hacker se captura en un mapa inmediatamente después del intento.
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