Un quadro di gestione della conoscenza basato sul Web semantico
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Gli approcci al cambiamento del comportamento mirano ad aiutare i pazienti ad apportare modifiche allo stile di vita in modo che siano in grado di autogestire efficacemente la propria condizione. L'autoefficacia (SE) è un elemento centrale del cambiamento comportamentale e le diverse teorie del cambiamento comportamentale propongono una serie di strategie e piani d'azione mirati per indurre gradualmente i pazienti a modificare il proprio comportamento in modo che siano in grado di raggiungere l'efficacia nell'autogestione della propria condizione. La teoria cognitiva sociale (SCT) è una teor...
Gli approcci al cambiamento del comportamento mirano ad aiutare i pazienti ad apportare modifiche allo stile di vita in modo che siano in grado di autogestire efficacemente la propria condizione. L'autoefficacia (SE) è un elemento centrale del cambiamento comportamentale e le diverse teorie del cambiamento comportamentale propongono una serie di strategie e piani d'azione mirati per indurre gradualmente i pazienti a modificare il proprio comportamento in modo che siano in grado di raggiungere l'efficacia nell'autogestione della propria condizione. La teoria cognitiva sociale (SCT) è una teoria completa del cambiamento del comportamento che propone il costrutto di autoefficacia come centrale per il cambiamento del comportamento. In questa tesi, abbiamo adottato un approccio di gestione della conoscenza per informatizzare i costrutti specializzati di autoefficacia previsti dalla SCT e formulare un modello di conoscenza SCT di alto livello. Abbiamo raccolto e informatizzato i contenuti relativi al cambiamento di comportamento che riguardano lo stile di vita sano e l'attività fisica. Le tecnologie del web semantico sono state utilizzate per sviluppare un'ontologia SCT e regole SWRL per dedurre piani di autogestione personalizzati basati su un determinato profilo del paziente. Presentiamo una valutazione formativa della correttezza clinica e della rilevanza dei piani d'azione personalizzati generati per una serie di profili di pazienti di prova.
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