Un nuovo concetto di controllo dell'energia di rete tramite l'intelligenza artificiale
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Questo libro presenta la strategia di controllo e l'analisi del modello allo stato stazionario di un sistema di potenza ibrido eolico-fotovoltaico (PV) collegato alla rete. Il sistema è costituito da energia fotovoltaica, energia eolica e da un controllore di potenza intelligente. I sistemi di generazione fotovoltaica con caratteristiche non lineari sono stati sottoposti a un'analisi delle loro prestazioni utilizzando il metodo General Regression Neural Network (GRNN). Il controllore intelligente è composto da una GRNN per il controllo dell'inseguimento del punto di massima potenza (MPPT) e ...
Questo libro presenta la strategia di controllo e l'analisi del modello allo stato stazionario di un sistema di potenza ibrido eolico-fotovoltaico (PV) collegato alla rete. Il sistema è costituito da energia fotovoltaica, energia eolica e da un controllore di potenza intelligente. I sistemi di generazione fotovoltaica con caratteristiche non lineari sono stati sottoposti a un'analisi delle loro prestazioni utilizzando il metodo General Regression Neural Network (GRNN). Il controllore intelligente è composto da una GRNN per il controllo dell'inseguimento del punto di massima potenza (MPPT) e da una RBFNSM per una risposta rapida e costante del controllo di potenza. Il sistema fotovoltaico utilizza GRNN e l'angolo di inclinazione della turbina eolica è regolato da RBFNSM. Il segnale di uscita viene utilizzato per pilotare i convertitori boost al fine di ottenere l'MPPT. I risultati della simulazione verificano che il sistema di generazione ibrido proposto può produrre un'elevata efficienza quando si utilizza l'MPPT.
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