Un modello predittivo intelligente per la gestione delle cadute di chiamata
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Molti fattori contribuiscono alla scarsa qualità dei servizi resi dagli operatori del Global System for Mobile Communication (GSM), uno dei quali è la caduta delle chiamate. La caduta delle chiamate è anche uno degli indicatori di prestazione chiave (KPI) più importanti per misurare la soddisfazione dei clienti. I dati ottenuti dall'archivio UCL sono stati addestrati con un approccio di apprendimento corticale per determinare il valore di soglia. Il valore è stato confrontato con quello ottenuto durante il drive test per determinare la qualità delle prestazioni della rete. A tal fine, so...
Molti fattori contribuiscono alla scarsa qualità dei servizi resi dagli operatori del Global System for Mobile Communication (GSM), uno dei quali è la caduta delle chiamate. La caduta delle chiamate è anche uno degli indicatori di prestazione chiave (KPI) più importanti per misurare la soddisfazione dei clienti. I dati ottenuti dall'archivio UCL sono stati addestrati con un approccio di apprendimento corticale per determinare il valore di soglia. Il valore è stato confrontato con quello ottenuto durante il drive test per determinare la qualità delle prestazioni della rete. A tal fine, sono stati utilizzati sei indicatori per le prestazioni della rete, come ad esempio: le prestazioni della rete sono scarse e c'è una caduta di chiamata, sono eccellenti, non c'è caduta di chiamata o sono discrete, può verificarsi una caduta di chiamata. Anche in questo caso il sistema è stato in grado di determinare la qualità delle prestazioni della rete nell'area di studio con previsioni di caduta delle chiamate utilizzando i suddetti indicatori. I risultati, come spiegato, hanno dimostrato un approccio innovativo e la previsione incoraggerà la fiducia dei clienti nell'uso delle diverse reti GSM e aumenterà anche le potenzialità commerciali degli operatori.
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