Un approccio di soft computing ibrido al protocollo GSTEB basato sul clustering
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Wireless Sensor Networks (WSN) sta diventando noto perché ha un vasto numero di applicazioni nell'area della ricerca. Hanno varie applicazioni come case intelligenti, monitoraggio agricolo, previsioni meteorologiche, ecc. Inoltre, WSN è suscettibile a molti attacchi. All'interno di queste reti i nodi sono distribuiti casualmente nel campo di ricerca. Questo viene fatto per osservare sia le condizioni fisiche che ambientali. Tuttavia, i nodi sensore nei WSN sono a batteria, quindi potrebbero essere privi di vita, entro un tempo definito. La batteria dei sensori non può essere sostituita né ...
Wireless Sensor Networks (WSN) sta diventando noto perché ha un vasto numero di applicazioni nell'area della ricerca. Hanno varie applicazioni come case intelligenti, monitoraggio agricolo, previsioni meteorologiche, ecc. Inoltre, WSN è suscettibile a molti attacchi. All'interno di queste reti i nodi sono distribuiti casualmente nel campo di ricerca. Questo viene fatto per osservare sia le condizioni fisiche che ambientali. Tuttavia, i nodi sensore nei WSN sono a batteria, quindi potrebbero essere privi di vita, entro un tempo definito. La batteria dei sensori non può essere sostituita né rigenerata. Pertanto, l'efficienza energetica è diventata la preoccupazione più importante nei WSN. L'energia dei WSN può essere migliorata utilizzando il clustering e i protocolli di aggregazione dei dati basati su albero.
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