Umsetzungs-, Kosten- und Gewinneffizienz des IT Einsatzes in Banken
Benchmarking und Bewertung unter Verwendung der Data Envelopment Analysis
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Im Rahmen dieses als Dissertation veröffentlichtenBuchs wird die Wirkung des IT Einsatzes auf Bankenquantitativ gemessen und hinsichtlich des Beitrageszu Produktivitäts- sowie Profitabilitätszielenevaluiert. Dabei werden eine Vielzahl potentiellerEinflussfaktoren für die Effizienz der IT in Bankenuntersucht und die Voraussetzungen beschrieben umBanken miteinander vergleichen zu können. Wesentlichist dabei, dass auch die Effizienz der IT Umsetzungund Bereitstellung selbst explizit berücksichtigtwerden. Die Basis des Modells bildet die DataEnvelopment Analysis, ein Ansatz der linearenProgr...
Im Rahmen dieses als Dissertation veröffentlichten
Buchs wird die Wirkung des IT Einsatzes auf Banken
quantitativ gemessen und hinsichtlich des Beitrages
zu Produktivitäts- sowie Profitabilitätszielen
evaluiert. Dabei werden eine Vielzahl potentieller
Einflussfaktoren für die Effizienz der IT in Banken
untersucht und die Voraussetzungen beschrieben um
Banken miteinander vergleichen zu können. Wesentlich
ist dabei, dass auch die Effizienz der IT Umsetzung
und Bereitstellung selbst explizit berücksichtigt
werden. Die Basis des Modells bildet die Data
Envelopment Analysis, ein Ansatz der linearen
Programmierung, der es ermöglicht die relative
Effizienz einer Gruppe produktiver Einheiten anhand
eines mehrdimensionalen Bündels von Inputs und
Outputs zu messen. Dies ermöglicht es, der für
einzelne Banken spezifischen Gewichtung der
Geschäftssegmente (Retail, Corporate, Investment
Banking, etc.) Rechnung zu tragen. Für das verwendete
Sample von 17 der weltweit größten Banken zeigt der
Autor unter anderem, dass für die meisten eine
Erhöhung des Automatisierungsgrades sinnvoll, hierzu
jedoch auch eine Effizienzverbesserung der IT
Umsetzung notwendig ist.
Buchs wird die Wirkung des IT Einsatzes auf Banken
quantitativ gemessen und hinsichtlich des Beitrages
zu Produktivitäts- sowie Profitabilitätszielen
evaluiert. Dabei werden eine Vielzahl potentieller
Einflussfaktoren für die Effizienz der IT in Banken
untersucht und die Voraussetzungen beschrieben um
Banken miteinander vergleichen zu können. Wesentlich
ist dabei, dass auch die Effizienz der IT Umsetzung
und Bereitstellung selbst explizit berücksichtigt
werden. Die Basis des Modells bildet die Data
Envelopment Analysis, ein Ansatz der linearen
Programmierung, der es ermöglicht die relative
Effizienz einer Gruppe produktiver Einheiten anhand
eines mehrdimensionalen Bündels von Inputs und
Outputs zu messen. Dies ermöglicht es, der für
einzelne Banken spezifischen Gewichtung der
Geschäftssegmente (Retail, Corporate, Investment
Banking, etc.) Rechnung zu tragen. Für das verwendete
Sample von 17 der weltweit größten Banken zeigt der
Autor unter anderem, dass für die meisten eine
Erhöhung des Automatisierungsgrades sinnvoll, hierzu
jedoch auch eine Effizienzverbesserung der IT
Umsetzung notwendig ist.
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