Uma Monografia sobre a Recuperação de Informação Semântica Multimodal
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Diz-se que a informação só é válida e conhecedora se todos os assuntos e objectos relativos a um determinado domínio estiverem todos organizados de forma quantitativa. Para conceber um sistema de recuperação de informação semântica, todos estes assuntos e objectos em relação aos seus predicados têm de ser definidos na base de dados em questão. Isto pode ser feito pela Ontology Engineering. O principal objectivo deste trabalho é construir uma estrutura de pesquisa semântica multimodal intelectual, que tem a combinação da semântica textual e da semântica visual. Para apoiar ...
Diz-se que a informação só é válida e conhecedora se todos os assuntos e objectos relativos a um determinado domínio estiverem todos organizados de forma quantitativa. Para conceber um sistema de recuperação de informação semântica, todos estes assuntos e objectos em relação aos seus predicados têm de ser definidos na base de dados em questão. Isto pode ser feito pela Ontology Engineering. O principal objectivo deste trabalho é construir uma estrutura de pesquisa semântica multimodal intelectual, que tem a combinação da semântica textual e da semântica visual. Para apoiar o conceito de multimodalidade, o conceito de ontologia é utilizado nesta pesquisa. O conhecimento do domínio do basquetebol no que diz respeito à imagem e ao modal textual são integrados numa ontologia. Esta ontologia será a espinha dorsal de um quadro de pesquisa semântica. No entanto, para refinar a pesquisa em vez de fornecer atributos de dados nítidos no que diz respeito à característica de imagem, são fornecidos conjuntos de dados difusos. É necessário seguir um novo procedimento para identificar o vector de dados baseado em texto e imagem para preencher os atributos de dados da ontologia fuzzy.
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