Shaurav Lamsal

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Uma abordagem para a identificação de notas falsas em papel

Beschreibung

A identificação da moeda é a aplicação de métodos sistemáticos para determinar a autenticidade da moeda questionada. Contudo, a análise de identificação é uma tarefa difícil que requer examinadores especialmente treinados; o desafio mais importante é automatizar o processo de análise reduzindo o trabalho humano e o tempo. As características de cor e textura são utilizadas para a classificação de uma imagem. Esta investigação apresenta as técnicas utilizadas para a extracção da característica, identificação e classificação de notas falsas e notas bancárias genuínas. Apresentou um método simples de identificação de notas de papel contrafeitas, que utiliza automaticamente técnicas de processamento de imagem. O elemento cor e textura de uma moeda é utilizado para identificação. O descritor de cores, a média e o desvio padrão são calculados a partir de amostras que são confrontadas com o parâmetro previamente definido. A entropia e correlação dos parâmetros de textura são calculadas a partir de diferentes conjuntos de imagens da base de dados. Se a pontuação for inferior ao limiar, a imagem da moeda de entrada é classificada como nota falsa. Caso contrário, a moeda é genuína. A abordagem de processamento de imagem é muito útil para a classificação de diferentes tipos de moeda.

Autor

Shaurav Lamsal ha un B.E. in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni, un Msc. in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni dall'Università Tribhuvan (Kathmandu). Ha più di 5 anni di esperienze professionali nel campo dell'Information Technology negli enti locali del Nepal e attualmente lavora nel Governo del Nepal, Dipartimento di IT.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 28. März 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786204579818
• ISBN-10: 6204579819
• Artikelnr.: 63669356