Um projeto de modelo de detecção e classificação de sentimento de sarcasmo
usando técnicas de aprendizagem profunda
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A avaliação do sentimento de todos os textos fornece às organizações uma visão geral da opinião positiva e negativa dos utilizadores sobre um determinado assunto. Usar sarcasmo é estar numa condição de discurso em que o autor descreve algo obviamente hostil ao ouvinte ou a outra pessoa com a intenção de o insultar ou ridicularizar. É um desafio criar um modelo que possa identificar com precisão o sarcasmo no domínio do processamento de linguagem natural, uma vez que a identificação do sarcasmo depende fortemente do contexto de enunciados ou frases (PNL). Os desenvolvimentos re...
A avaliação do sentimento de todos os textos fornece às organizações uma visão geral da opinião positiva e negativa dos utilizadores sobre um determinado assunto. Usar sarcasmo é estar numa condição de discurso em que o autor descreve algo obviamente hostil ao ouvinte ou a outra pessoa com a intenção de o insultar ou ridicularizar. É um desafio criar um modelo que possa identificar com precisão o sarcasmo no domínio do processamento de linguagem natural, uma vez que a identificação do sarcasmo depende fortemente do contexto de enunciados ou frases (PNL). Os desenvolvimentos recentes em modelos de aprendizagem profunda (DL) têm um impacto nas redes neurais (NN) na aprendizagem de informações lexicais e contextuais, eliminando a necessidade de características construídas manualmente na deteção de sarcasmo. Foi desenvolvido um modelo automatizado de identificação de sarcasmo para reconhecer a emoção original de um determinado texto quando o sarcasmo está presente, permitindo uma deteção precisa do sarcasmo.