Um novo conceito de controlo de energia da rede utilizando inteligência artificial
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Este livro apresenta a estratégia de controlo e a análise do modelo em estado estacionário de um sistema de energia híbrido eólico-fotovoltaico (PV) ligado à rede que é proposto. O sistema é composto por energia fotovoltaica, energia eólica e um controlador de energia inteligente. Os sistemas de geração fotovoltaica com características não lineares foram sujeitos a uma análise do seu desempenho utilizando o método da Rede Neuronal de Regressão Geral (GRNN). O controlador inteligente é composto por uma GRNN para o controlo do ponto de máxima potência (MPPT) e uma RBFNSM para ...
Este livro apresenta a estratégia de controlo e a análise do modelo em estado estacionário de um sistema de energia híbrido eólico-fotovoltaico (PV) ligado à rede que é proposto. O sistema é composto por energia fotovoltaica, energia eólica e um controlador de energia inteligente. Os sistemas de geração fotovoltaica com características não lineares foram sujeitos a uma análise do seu desempenho utilizando o método da Rede Neuronal de Regressão Geral (GRNN). O controlador inteligente é composto por uma GRNN para o controlo do ponto de máxima potência (MPPT) e uma RBFNSM para uma resposta rápida e estável do controlo de potência. O sistema fotovoltaico utiliza o GRNN e o ângulo de inclinação da turbina eólica é regulado pelo RBFNSM. O sinal de saída é utilizado para acionar os conversores de reforço, a fim de alcançar o MPPT. Os resultados da simulação verificam que o sistema de geração híbrido sugerido pode produzir uma elevada eficiência quando é utilizado o MPPT.
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