UbHeart
Um modelo para monitoramento de sinais vitais do coração baseado em ciência da situação e computação ubíqua
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Pacientes com insuficiência cardíaca e sem acompanhamento médico diário podem ter os sinais fisiológicos do coração comprometidos, causando graves problemas de saúde. Este cenário recorrente diminui a qualidade de vida do paciente resultando em readmissões hospitalares, onerando assim o sistema de saúde. Considera-se que o emprego de cuidados ubíquos, usando sensores e wearables, pode melhorar este processo reduzindo o número de readmissões em sistemas de saúde. Nesse âmbito, esse trabalho propõe o modelo UbHeart que emprega ciência da situação para identificar possíveis p...
Pacientes com insuficiência cardíaca e sem acompanhamento médico diário podem ter os sinais fisiológicos do coração comprometidos, causando graves problemas de saúde. Este cenário recorrente diminui a qualidade de vida do paciente resultando em readmissões hospitalares, onerando assim o sistema de saúde. Considera-se que o emprego de cuidados ubíquos, usando sensores e wearables, pode melhorar este processo reduzindo o número de readmissões em sistemas de saúde. Nesse âmbito, esse trabalho propõe o modelo UbHeart que emprega ciência da situação para identificar possíveis problemas cardíacos. Como contribuição científica o modelo prove o monitoramento da evolução da degradação dos sinais vitais do coração do paciente, por meio da detecção de possíveis situações de complicação cardíaca. A avaliação foi realizada por meio de um cenário prático com uso de um aplicativo móvel e um conjunto de 100 dados fisiológicos agrupados em cinco intervalos para a análise de dois pacientes de 72 e23 anos.
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