Étude pilote sur la colonne de distillation
Conception, modélisation et contrôle
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Ce livre traite du développement d'un modèle et du contrôle d'une colonne de distillation à Chennai Petroleum Corporation Ltd, Manali, Chennai. Des données en temps réel sont collectées à partir de cette colonne de distillation à 40 plateaux. Le développement d'un modèle conventionnel pour ce processus est difficile ; et même s'il était développé, le modèle serait d'un ordre très élevé et donc compliqué. Nous avons développé un modèle statistique, qui incorpore des techniques comme l'analyse canonique des variables (CVA), la décomposition en valeurs singulières (SVD), ...
Ce livre traite du développement d'un modèle et du contrôle d'une colonne de distillation à Chennai Petroleum Corporation Ltd, Manali, Chennai. Des données en temps réel sont collectées à partir de cette colonne de distillation à 40 plateaux. Le développement d'un modèle conventionnel pour ce processus est difficile ; et même s'il était développé, le modèle serait d'un ordre très élevé et donc compliqué. Nous avons développé un modèle statistique, qui incorpore des techniques comme l'analyse canonique des variables (CVA), la décomposition en valeurs singulières (SVD), le critère d'information d'Akaike (AIC) et l'autorégression exogène (ARX). Il existe des centaines de variables associées à une colonne de distillation. Développer un modèle impliquant toutes ces variables serait très compliqué. Nous avons utilisé une technique statistique pour réduire le nombre de variables, en choisissant seulement les variables qui affectent le système de manière significative. Les variables qui affectent le système de manière significative sont en accord avec les résultats obtenus par le calcul de la méthode Relative Gain Array. Nous avons également trouvé l'ordre du processus en utilisant la CVA. Des modèles d'espace d'état ont été trouvés pour la colonne de distillation. Le modèle ainsi déterminé est validé conventionnellement et statistiquement.
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