Étude de la récupération du pétrole par injection de vapeur EOR à l'aide de modèles prédictifs
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Les gisements de pétrole lourd (ainsi que les réservoirs de pétrole conventionnel) qui se prêtent à l'injection de vapeur doivent souvent faire l'objet d'un examen préalable afin d'établir un ordre de priorité en raison de contraintes budgétaires, de développement de la main-d'oeuvre et d'obtention d'autorisations. En outre, des études de sensibilité sont souvent menées sur les projets d'injection de vapeur afin de déterminer les effets des différentes stratégies d'exploitation sur les performances du projet et la faisabilité économique. Les prévisions de performance des cru...
Les gisements de pétrole lourd (ainsi que les réservoirs de pétrole conventionnel) qui se prêtent à l'injection de vapeur doivent souvent faire l'objet d'un examen préalable afin d'établir un ordre de priorité en raison de contraintes budgétaires, de développement de la main-d'oeuvre et d'obtention d'autorisations. En outre, des études de sensibilité sont souvent menées sur les projets d'injection de vapeur afin de déterminer les effets des différentes stratégies d'exploitation sur les performances du projet et la faisabilité économique. Les prévisions de performance des crues de vapeur requises dans ces études de sélection et de sensibilité peuvent certainement être faites en utilisant un ou plusieurs des modèles analytiques et empiriques disponibles dans la littérature. Les modèles numériques de réservoirs qui simulent le processus d'inondation par la vapeur peuvent également être utilisés pour faire les prévisions requises. Bien que ces modèles analytiques et/ou numériques puissent suffire, ils nécessitent généralement des calculs assez longs et l'utilisation d'un ordinateur. Le présent ouvrage se concentre sur le développement du facteur de récupération de l'injection de vapeur en fonction des paramètres du réservoir. A cette fin, la régression linéaire multiple est utilisée pour étendre une corrélation afin de prédire la récupération du pétrole après une inondation à la vapeur sur la base de données de terrain.
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