Triagem virtual de imagens de patologia usando CBIR e redes neurais
Uma nova abordagem para representar e buscar imagens de patologia
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A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) é uma técnica de buscar imagens por meio de uma imagem de exemplo e suas características recuperando imagens semelhantes de acordo com o interesse do usuário. Com o grande aumento na geração de imagens, desde a década de 80 vem-se desenvolvendo novas metodologias para buscar de imagens. Para se obter as imagens de interesse são usadas características inerentes as imagens tais como cor, textura e forma que descrevem essas características no formato de um vetor numérico. Na área médica existe uma ...
A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) é uma técnica de buscar imagens por meio de uma imagem de exemplo e suas características recuperando imagens semelhantes de acordo com o interesse do usuário. Com o grande aumento na geração de imagens, desde a década de 80 vem-se desenvolvendo novas metodologias para buscar de imagens. Para se obter as imagens de interesse são usadas características inerentes as imagens tais como cor, textura e forma que descrevem essas características no formato de um vetor numérico. Na área médica existe uma demanda, cada vez mais crescente, de se obter imagens relevantes em relação à patologia estudada. O sistema proposto obteve resultados que podem indicar uma abordagem capaz de auxiliar nos diagnósticos feitos por patologistas usando informações de imagens semelhantes devidamente agrupadas em sistemas reais.
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