Tratamento de classes desbalanceadas utilizando métodos de montagem

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O presente trabalho diz respeito à otimização da decisão através de métodos ensemblísticos para o tratamento de bases de dados desequilibradas. Para tal, utilizámos métodos de conjunto, que se baseiam na combinação homogénea de previsões ou classificadores para uma melhor generalização.No nosso projeto, utilizámos a base de dados de deteção de fraudes com cartões de crédito para gerar e avaliar o modelo proposto. Também escolhemos o método de combinação de floresta aleatória, que combina várias árvores de decisão e aplica a estratégia de votação por maioria para ...