Trasformazione del colore basata sul Field Programmable Gate Array
Trasformazione di immagini a colori da RGB a YIQ, YCBCR e NTSC
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In questa generazione in cui la tecnologia sta diventando veloce giorno dopo giorno, è molto essenziale aumentare la velocità dell'elaborazione dei dati o delle immagini. Questo libro esplora le prestazioni e i compromessi architettonici coinvolti nella progettazione di sistemi di elaborazione delle immagini in tempo reale basati su FPGA. L'elaborazione delle immagini è un campo in rapida evoluzione con applicazioni crescenti nella scienza e nell'ingegneria. Lo studio del colore è importante nella progettazione e nello sviluppo della visione a colori. Per migliorare i risultati utilizzando...
In questa generazione in cui la tecnologia sta diventando veloce giorno dopo giorno, è molto essenziale aumentare la velocità dell'elaborazione dei dati o delle immagini. Questo libro esplora le prestazioni e i compromessi architettonici coinvolti nella progettazione di sistemi di elaborazione delle immagini in tempo reale basati su FPGA. L'elaborazione delle immagini è un campo in rapida evoluzione con applicazioni crescenti nella scienza e nell'ingegneria. Lo studio del colore è importante nella progettazione e nello sviluppo della visione a colori. Per migliorare i risultati utilizzando il linguaggio ad alta definizione come Xilinx e l'implementazione su FPGA, rispetto alle tecniche generalizzate o comunemente usate come MATLAB. Elaborare un'immagine nello spazio colore RGB, con un insieme di valori RGB per ogni pixel non è il metodo più efficiente. Per accelerare alcune fasi di elaborazione, molte tecniche di compressione video e di comunicazione, molti standard di trasmissione, video e immagini usano spazi di colore di luminanza/crominanza, come Ycbcr, YIQ e NTSC, creando un meccanismo di conversione tra formati.
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