Transformação de cores baseada em matrizes de portas programáveis de campo
Transformação de imagens coloridas de RGB para YIQ, YCBCR & NTSC
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Nesta geração onde a tecnologia está se tornando rápida dia a dia, é muito essencial aumentar a velocidade do processamento de dados ou imagens. Este livro explora o desempenho e os tradeoffs arquitetônicos envolvidos no design de sistemas de processamento de imagens em tempo real baseados na FPGA. O Processamento de Imagem é um campo em rápida evolução com aplicações crescentes em ciência e engenharia. O Estudo da Cor é Importante no Projeto e Desenvolvimento da Visão da Cor. Para melhorar os resultados usando a linguagem de alta definição como Xilinx e implementar em FPGA, c...
Nesta geração onde a tecnologia está se tornando rápida dia a dia, é muito essencial aumentar a velocidade do processamento de dados ou imagens. Este livro explora o desempenho e os tradeoffs arquitetônicos envolvidos no design de sistemas de processamento de imagens em tempo real baseados na FPGA. O Processamento de Imagem é um campo em rápida evolução com aplicações crescentes em ciência e engenharia. O Estudo da Cor é Importante no Projeto e Desenvolvimento da Visão da Cor. Para melhorar os resultados usando a linguagem de alta definição como Xilinx e implementar em FPGA, como comparação com as técnicas generalizadas ou comumente usadas como MATLAB. Processar uma imagem no espaço de cores RGB, com um conjunto de valores RGB para cada pixel não é o método mais eficiente. Para acelerar alguns passos de processamento Muitas técnicas de compressão de vídeo, comunicação e padrões de transmissão, vídeo e imagem usam espaços de cor de luminância/crominância, como Ycbcr, YIQ e NTSC, criando um mecanismo para conversão entre formatos.
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