Traitement par friction-malaxage de l'alliage d'aluminium Al 6061-6063
Assemblage de deux métaux non ferreux dissemblables par friction-malaxage
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Le sujet de ce livre est l'effet des paramètres du processus de soudage sur les propriétés mécaniques de l'alliage d'aluminium Al 6061 et Al 6063 en utilisant le soudage par friction-malaxage (FSW). Différents échantillons soudés par friction-malaxage ont été produits en utilisant une vitesse de soudage et une vitesse de rotation de l'outil variables. Les plaques d'alliage d'aluminium Al 6061 et Al 6063 ont été soudées à l'aide d'un outil à broche conique en acier à outils D2 à haute teneur en carbone et en chrome (HCHCr). Des tests de résistance ultime à la traction, de dure...
Le sujet de ce livre est l'effet des paramètres du processus de soudage sur les propriétés mécaniques de l'alliage d'aluminium Al 6061 et Al 6063 en utilisant le soudage par friction-malaxage (FSW). Différents échantillons soudés par friction-malaxage ont été produits en utilisant une vitesse de soudage et une vitesse de rotation de l'outil variables. Les plaques d'alliage d'aluminium Al 6061 et Al 6063 ont été soudées à l'aide d'un outil à broche conique en acier à outils D2 à haute teneur en carbone et en chrome (HCHCr). Des tests de résistance ultime à la traction, de dureté et de flexion ont été réalisés pour évaluer la résistance du soudage au niveau des joints. Les expériences ont été menées conformément au tableau orthogonal L9 de Taguchi. Les méthodes du rapport signal/bruit et de l'analyse de la variance de Taguchi ont été utilisées pour déterminer le paramètre le plus significatif. L'analyse statistique a révélé que la vitesse de la broche est le paramètre le plus important du processus. Un modèle empirique a également été développé à l'aide de la méthode de modélisation des régressions multiples (linéaires et non linéaires). Enfin, l'algorithme génétique a été utilisé pour trouver le réglage optimal des paramètres du processus qui optimisent les mesures de performance. Le codage MATLAB a été utilisé pour développer le modèle non linéaire. La boîte à outils d'optimisation MATLAB a été utilisée pour optimiser les paramètres du processus.
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