Traitement avancé des griefs avec NLP, IR et ML
Nouvelle approche pour la hiérarchisation automatique des griefs postés sur les médias sociaux, en particulier pour les chemins de fer indiens
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Ce livre présente une approche innovante visant à améliorer la gestion des plaintes pour les chemins de fer indiens grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA), en se concentrant spécifiquement sur le traitement du langage naturel (NLP), la recherche d'informations (IR) et l'apprentissage automatique (ML). Reconnaissant les défis posés par le traitement de vastes quantités de contenu de médias sociaux, en particulier sur Twitter, cette recherche développe un système automatisé pour identifier et prioriser les plaintes des passagers de manière efficace. Le système c...
Ce livre présente une approche innovante visant à améliorer la gestion des plaintes pour les chemins de fer indiens grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA), en se concentrant spécifiquement sur le traitement du langage naturel (NLP), la recherche d'informations (IR) et l'apprentissage automatique (ML). Reconnaissant les défis posés par le traitement de vastes quantités de contenu de médias sociaux, en particulier sur Twitter, cette recherche développe un système automatisé pour identifier et prioriser les plaintes des passagers de manière efficace. Le système classe les tweets en réclamations et non réclamations, attribue des niveaux de priorité et facilite la résolution rapide des problèmes. En mettant en oeuvre cette solution alimentée par l'IA, les chemins de fer indiens peuvent améliorer leur réactivité face aux préoccupations des passagers, rationaliser le traitement des plaintes et, en fin de compte, améliorer l'expérience globale de voyage pour des millions de citoyens.
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