Tomada de decisão em aplicação médica - uma abordagem algorítmica
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
36,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
18 °P sammeln!
Um grande número de hospitais e estabelecimentos de saúde continuam a evoluir, uma vez que estão a encontrar melhores formas de institucionalizar a adopção e universalizar a utilização do sistema de informação sobre cuidados de saúde (HIS), que assiste na recolha e partilha de dados entre redes interdepartamentais (dentro dos hospitais) e inter-hospitalares (entre hospitais). As técnicas de extracção de dados podem ser utilizadas nestes contextos para eliminar ineficiências e superar desafios na prestação de cuidados de saúde, uma vez que a identificação de padrões-chave de...
Um grande número de hospitais e estabelecimentos de saúde continuam a evoluir, uma vez que estão a encontrar melhores formas de institucionalizar a adopção e universalizar a utilização do sistema de informação sobre cuidados de saúde (HIS), que assiste na recolha e partilha de dados entre redes interdepartamentais (dentro dos hospitais) e inter-hospitalares (entre hospitais). As técnicas de extracção de dados podem ser utilizadas nestes contextos para eliminar ineficiências e superar desafios na prestação de cuidados de saúde, uma vez que a identificação de padrões-chave dentro dos dados ao nível do paciente ajudará à compreensão e, assim, à acção atempada sobre os principais determinantes da saúde, prevenindo a carga relacionada com a doença. Encontrar um algoritmo óptimo baseado na técnica de mineração de dados que seja simultaneamente eficaz e eficiente, enquanto a extracção de informação útil para apoio à decisão a partir de tais bases de dados HIS em constante crescimento continua a ser uma necessidade não satisfeita.Este trabalho foi sujeito a uma limpeza e revisão ética no Ethical Review Board (ERB) do hospital BGS Global, Bangalore, Índia, e foi devidamente aprovado antes do início do estudo. O livro demonstra os resultados da selecção de características em cascata com algoritmo de classificação para conjuntos de dados médicos. A classificação máxima de doenças
Andere Kunden interessierten sich für
