THOR-Methode und Fuzzy-Theorie
Ein neuer Ansatz für die Dateneingabe
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Ausgehend von der Notwendigkeit, den multikriteriellen Algorithmus zur Entscheidungsunterstützung THOR im Hinblick auf die Dateneingabe durch den Entscheidungsträger zu verbessern, wurde ein neuer Vorschlag unter Einbeziehung der Fuzzy-Theorie entwickelt. Um den kognitiven Aufwand des Entscheidungsträgers bei der Anwendung des THOR-Algorithmus zu verringern, wurde eine Fuzzy-Skala entwickelt, die es dem Entscheidungsträger ermöglicht, nur ein einziges Werturteil abzugeben. Die Studie zur THOR-Methode zeigt, dass die Einbeziehung der Fuzzy-Theorie in drei Schritten - Fuzzifizierung, Infere...
Ausgehend von der Notwendigkeit, den multikriteriellen Algorithmus zur Entscheidungsunterstützung THOR im Hinblick auf die Dateneingabe durch den Entscheidungsträger zu verbessern, wurde ein neuer Vorschlag unter Einbeziehung der Fuzzy-Theorie entwickelt. Um den kognitiven Aufwand des Entscheidungsträgers bei der Anwendung des THOR-Algorithmus zu verringern, wurde eine Fuzzy-Skala entwickelt, die es dem Entscheidungsträger ermöglicht, nur ein einziges Werturteil abzugeben. Die Studie zur THOR-Methode zeigt, dass die Einbeziehung der Fuzzy-Theorie in drei Schritten - Fuzzifizierung, Inferenz und Defuzzifizierung - in der Lage ist, die Ungenauigkeit robuster zu sortieren und zu modellieren. Um den THOR-Algorithmus mit unscharfen Eingabedaten zu testen, wurde eine Fallstudie zu den Leistungsindikatoren des Hafens von Rio Grande / RS im Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit der für Schiffe erbrachten Dienstleistungen durchgeführt, die auf der Meinung von Experten privater Unternehmen beruht, die in der öffentlichen Werft des Hafens tätig sind. Die erzielten Ergebnisse waren für den Hafenaktionsplan von großer Bedeutung. Außerdem sind die Ergebnisse der Rechentests im Vergleich zu anderen Versionen von THOR ermutigend.
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