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  • Produktbild: The Burrows-Wheeler Transform:
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The Burrows-Wheeler Transform: Data Compression, Suffix Arrays, and Pattern Matching

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.11.2010

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

552 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4628-7

Beschreibung

Rezension

From the reviews:


"The focus of the book, the Burrows-Wheeler transform (BWT), is an algorithm … used in data compression and pattern matching. … A major strength of the book is the clear writing style and the easy-to-follow flow. … On one hand, a student or faculty will discover theoretical topics related to information theory and pattern recognition. On the other, computational scientists will be attracted to the many applications of the BWT transform. All in all, it is a worthwhile lecture." (Stefan Robila, ACM Computing Reviews, November, 2008)

“This book exposes the reader to many applications of the Burrows-Wheeler Transform … . This book invites the reader to explore a new topic. … I can recommend this text to a wide variety of readers. This book is well suited for a researcher … who seeks to understand the Burrows-Wheeler Transform and its many applications to existing framework of algorithms. … This would be a wonderful course textbook since its coverage is comprehensive … . Many computer scientists can gain from reading this book.” (Shoshana Neuburger, SIGACT News, Vol. 41 (1), 2010)

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.11.2010

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

552 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4628-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • How the Burrows-Wheeler Transform works.- Coders for the Burrows-Wheeler Transform.- Suffix trees and suffix arrays.- Analysis of the Burrows-Wheeler Transform.- Variants of the Burrows-Wheeler Transform.- Exact and approximate pattern matching.- Other applications of the Burrows-Wheeler Transform.- Conclusion.