Text Mining
Zur automatischen Wissensextraktion aus unstrukturierten Textdokumenten
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Wir befinden uns mitten im sogenannten Informationszeitalter und das Internet wird mehr und mehr zum vorherrschenden Medium. Allerdings hat sich der Zugang zur eigentlichen Basis des Internets - n¿ich dem Text - kaum verbessert. Mit Text bzw. Sprache wird Wissen transportiert und gespeichert. Es ist jedoch unm¿glich die Gesamtheit aller Textquellen zu einem bestimmten Thema zu erfassen, geschweige denn zu verstehen. Das Problem ist die Perspektive, aus der Texte betrachtet werden. Herk¿mmliche Suchmaschinen bieten einen unidirektionalen Zugang zur Masse der vorhandenen Textdokumente und lie...
Wir befinden uns mitten im sogenannten Informationszeitalter und das Internet wird mehr und mehr zum vorherrschenden Medium. Allerdings hat sich der Zugang zur eigentlichen Basis des Internets - n¿ich dem Text - kaum verbessert. Mit Text bzw. Sprache wird Wissen transportiert und gespeichert. Es ist jedoch unm¿glich die Gesamtheit aller Textquellen zu einem bestimmten Thema zu erfassen, geschweige denn zu verstehen. Das Problem ist die Perspektive, aus der Texte betrachtet werden. Herk¿mmliche Suchmaschinen bieten einen unidirektionalen Zugang zur Masse der vorhandenen Textdokumente und liefern nach Relevanz sortierte Dokumentlisten. Der Nutzer muss sich selbst ein Bild von den Inhalten der Dokumente machen und R¿ckschl¿sse ¿ber die im Text enthaltenen Informationen und Zusammenh¿e ziehen. Text-Mining-L¿sungen versprechen den Zugang zu den in Texten verborgenen Wissensstrukturen. Bastian Buch untersucht in diesem Werk die Grundlagen des Text Mining, zeigt aktuelle Entwicklungen auf und entwickelt exemplarisch eine webbasierte Text-Mining-Anwendung, bei der aus einem gro¿n Textkorpus extrahierte semantische Informationen geografisch abgebildet werden.
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