Telerilevamento iperspettrale per la mappatura e il monitoraggio ambientale
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
34,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
17 °P sammeln!
Sebbene i principi della spettroscopia siano ben noti e i metodi di analisi siano stati ampiamente sviluppati, in particolare per gli spettri raccolti in ambiente di laboratorio, l'eterogeneità dei paesaggi e delle caratteristiche della superficie terrestre negli studi ambientali su vasta scala presenta ancora nuove sfide e opportunità per l'analisi delle immagini iperspettrali (HS). La spettroscopia delle immagini è potenzialmente l'approccio migliore per valutare diverse questioni ambientali, tuttavia sono state condotte pochissime ricerche su scala regionale e sul monitoraggio a lungo te...
Sebbene i principi della spettroscopia siano ben noti e i metodi di analisi siano stati ampiamente sviluppati, in particolare per gli spettri raccolti in ambiente di laboratorio, l'eterogeneità dei paesaggi e delle caratteristiche della superficie terrestre negli studi ambientali su vasta scala presenta ancora nuove sfide e opportunità per l'analisi delle immagini iperspettrali (HS). La spettroscopia delle immagini è potenzialmente l'approccio migliore per valutare diverse questioni ambientali, tuttavia sono state condotte pochissime ricerche su scala regionale e sul monitoraggio a lungo termine, principalmente a causa dei costi piuttosto elevati legati all'acquisizione dei dati HS e delle conoscenze specialistiche ancora necessarie per la pre-elaborazione e l'elaborazione dei dati HS. Lo scopo principale di questa tesi/libro è quello di utilizzare la spettroscopia delle immagini come strumento per monitorare le condizioni ambientali in una regione interessata da attività antropiche, stimando sia i parametri geochimici che quelli biochimici su scala regionale. La ricerca è stata condotta nella miniera di lignite di Sokolov, nella Boemia nord-occidentale, una regione interessata da un'intensa attività mineraria di lunga data.
Andere Kunden interessierten sich für
