Tecniche di bio-informatica per la raccomandazione sociale dei titoli azionari
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L'enorme crescita dei social network ha aperto la strada alle interazioni sociali delle comunità di investitori sull'andamento delle azioni di una società. Le piattaforme Web 2.0 danno alle persone più potere sul modo in cui condividono le informazioni e scambiano le opinioni sui titoli. Gli investitori possono condividere i loro commenti sulle azioni utilizzando le piattaforme dei social media. Queste interazioni vengono catturate ed estratte per produrre consigli sugli investimenti che aiutano gli investitori al dettaglio a fare investimenti prospettici per aumentare i profitti. Questo li...
L'enorme crescita dei social network ha aperto la strada alle interazioni sociali delle comunità di investitori sull'andamento delle azioni di una società. Le piattaforme Web 2.0 danno alle persone più potere sul modo in cui condividono le informazioni e scambiano le opinioni sui titoli. Gli investitori possono condividere i loro commenti sulle azioni utilizzando le piattaforme dei social media. Queste interazioni vengono catturate ed estratte per produrre consigli sugli investimenti che aiutano gli investitori al dettaglio a fare investimenti prospettici per aumentare i profitti. Questo libro propone un'innovativa metodologia di raccomandazione azionaria che utilizza tecniche di bio-ispirazione. Questo metodo estrae il sentiment dalle recensioni azionarie degli investitori raccolte da Twitter ed esegue l'analisi del sentiment, ottimizzata dalle tecniche di Bio-Inspired Computing.
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