Techniques informatiques bio-inspirées pour les recommandations sociales sur les actions
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La formidable croissance des réseaux sociaux a ouvert la voie aux interactions sociales des communautés d'investisseurs sur les performances boursières d'une entreprise. Les plateformes Web 2.0 donnent aux gens plus de pouvoir sur la manière dont ils partagent des informations et échangent des opinions sur les actions. Les investisseurs peuvent partager leurs commentaires sur les actions en utilisant les plateformes de médias sociaux. Ces interactions sont capturées et exploitées pour produire des conseils d'investissement qui aident les investisseurs individuels à faire des investiss...
La formidable croissance des réseaux sociaux a ouvert la voie aux interactions sociales des communautés d'investisseurs sur les performances boursières d'une entreprise. Les plateformes Web 2.0 donnent aux gens plus de pouvoir sur la manière dont ils partagent des informations et échangent des opinions sur les actions. Les investisseurs peuvent partager leurs commentaires sur les actions en utilisant les plateformes de médias sociaux. Ces interactions sont capturées et exploitées pour produire des conseils d'investissement qui aident les investisseurs individuels à faire des investissements prospectifs pour augmenter leurs profits. Ce livre propose une nouvelle méthodologie de recommandation d'actions utilisant des techniques informatiques bio-inspirées. Cette méthode extrait les sentiments des commentaires des investisseurs sur les actions à partir de Twitter et effectue l'analyse des sentiments, qui est optimisée par les techniques d'informatique bio-inspirée.
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