Techniques d'exploration de données
Exploration de données
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Le livre est divisé en trois parties. La première partie traite du contexte commercial du data mining, en commençant par un chapitre qui présente le data mining et explique à quoi il sert et pourquoi. Le deuxième chapitre présente le cycle vertueux du data mining : le processus continu par lequel le data mining est utilisé pour transformer les données en informations qui conduisent à des actions, qui à leur tour créent plus de données et plus d'opportunités d'apprentissage. Le chapitre 3 est une discussion beaucoup plus large sur la méthodologie et les meilleures pratiques en ma...
Le livre est divisé en trois parties. La première partie traite du contexte commercial du data mining, en commençant par un chapitre qui présente le data mining et explique à quoi il sert et pourquoi. Le deuxième chapitre présente le cycle vertueux du data mining : le processus continu par lequel le data mining est utilisé pour transformer les données en informations qui conduisent à des actions, qui à leur tour créent plus de données et plus d'opportunités d'apprentissage. Le chapitre 3 est une discussion beaucoup plus large sur la méthodologie et les meilleures pratiques en matière de data mining. Ce chapitre bénéficie plus que tout autre de l'expérience acquise depuis la rédaction du premier livre. La méthodologie présentée ici est conçue pour s'appuyer sur les missions réussies auxquelles nous avons participé. Le chapitre 4, qui n'a pas d'équivalent dans la première édition, traite des applications du data mining dans le domaine du marketing et de la gestion de la relation client, domaines dans lesquels nous avons réalisé la plupart de nos propres travaux.
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