Techniques de Séparation de Sources Appliquées Aux Télécommunications
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L''objet de ces travaux de recherche est le développement de méthodes PARAFAC généralisées pour l''extraction aveugle de sources dans les systèmes de communications sans fil où au moins trois diversités sont disponibles à la réception. Nous nous situons dans un contexte multi-utilisateurs qui communiquent simultanément dans la même bande de fréquences vers une station de base équipée d''un réseau d''antennes. Dans un système DS-CDMA, les diversités spatiales et temporelles ainsi que la diversité de code permettent de stocker les échantillons du signal global reçu dans un t...
L''objet de ces travaux de recherche est le développement de méthodes PARAFAC généralisées pour l''extraction aveugle de sources dans les systèmes de communications sans fil où au moins trois diversités sont disponibles à la réception. Nous nous situons dans un contexte multi-utilisateurs qui communiquent simultanément dans la même bande de fréquences vers une station de base équipée d''un réseau d''antennes. Dans un système DS-CDMA, les diversités spatiales et temporelles ainsi que la diversité de code permettent de stocker les échantillons du signal global reçu dans un tenseur d''ordre trois. La séparation aveugle des signaux présents consiste alors à exploiter la structure algébrique multilinéaire de ce tenseur de manière à le décomposer en une somme de contributions, chaque contribution caractérisant un utilisateur donné. C''est dans ce contexte applicatif que nous avons développé de nouveaux outils d''algèbre multilinéaire: les décompositions en composantes blocs d''un tenseur d''ordre trois, qui généralisent la décomposition PARAFAC.