Techniques avancées de traitement d'images
Méthodes géométriques pour l'analyse des textures
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La texture est l'une des caractéristiques les plus importantes pour la classification et la reconnaissance d'objets et de scènes. Elle peut être caractérisée par des variations locales des valeurs des pixels qui se répètent régulièrement ou aléatoirement dans l'objet ou l'image. Diverses méthodes de classification des images à l'aide de caractéristiques de texture ont été proposées dans la littérature. Cependant, il n'existe pas de méthode générique ou d'approche formelle qui soit utile pour une grande variété d'images. La texture fait référence à un motif visuel qui p...
La texture est l'une des caractéristiques les plus importantes pour la classification et la reconnaissance d'objets et de scènes. Elle peut être caractérisée par des variations locales des valeurs des pixels qui se répètent régulièrement ou aléatoirement dans l'objet ou l'image. Diverses méthodes de classification des images à l'aide de caractéristiques de texture ont été proposées dans la littérature. Cependant, il n'existe pas de méthode générique ou d'approche formelle qui soit utile pour une grande variété d'images. La texture fait référence à un motif visuel qui possède certaines propriétés homogènes qui ne sont pas simplement le résultat de la couleur ou de l'intensité. Contrairement à d'autres caractéristiques (luminosité, couleur), la texture ne peut être définie sur un seul pixel, mais plutôt sur une région ou un ensemble de pixels. Les trois principales approches utilisées dans la classification des images pour décrire les textures sont statistiques, structurelles et spectrales, comme présenté dans cet article.
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