Technique améliorée pour trouver des caractéristiques en utilisant la pertinence du domaine
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Les systèmes classiques d'exploration de données trouvent leurs origines bien avant Internet. Ces systèmes étaient principalement utilisés pour la reconnaissance de formes ou la découverte de connaissances dans de grandes bases de données dans des entrepôts de données. Les bases de données conservent les données de manière structurée, où les informations sont stockées dans de petits éléments significatifs chargés de construire une certaine connaissance sur un domaine spécifique. Historiquement, l'exploration de données s'adresse spécifiquement aux bases de données, mais r...
Les systèmes classiques d'exploration de données trouvent leurs origines bien avant Internet. Ces systèmes étaient principalement utilisés pour la reconnaissance de formes ou la découverte de connaissances dans de grandes bases de données dans des entrepôts de données. Les bases de données conservent les données de manière structurée, où les informations sont stockées dans de petits éléments significatifs chargés de construire une certaine connaissance sur un domaine spécifique. Historiquement, l'exploration de données s'adresse spécifiquement aux bases de données, mais récemment, le domaine a évolué pour répondre aux besoins d'Internet. Le nom Web Data Mining ou simplement Web Mining a été utilisé récemment pour faire référence à l'utilisation de techniques d'exploration de données dans le contexte Internet. Le Web Mining présente quelques différences importantes par rapport au data mining classique, notamment en ce qui concerne la collecte de données. En data mining, on suppose souvent que les données sont déjà collectées et stockées dans la base de données. Dans le Web Mining, des mécanismes spéciaux importés de l'IR et de l'IE doivent être utilisés pour collecter les données et les préparer avant qu'elles ne puissent être exploitées.
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