Técnicas de Soft Computing y Data Mining para la previsión
En la gestión de la venta al por menor
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El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado...
El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado en soft computing, permite reducir el nivel de inventario y aumentar el nivel de servicio al cliente, con lo que se mejora el rendimiento de la venta al por menor. El modelo propuesto para la previsión de la demanda de varios artículos mejora el rendimiento del inventario y la rentabilidad de las operaciones.
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