Técnicas de diagnóstico para (EUS) utilizando IA e aprendizagem automática
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A Síndrome Ulcerativa Epizoótica (SUE) é uma doença crítica que afecta os peixes de água doce, caracterizada por lesões ulcerativas e taxas de mortalidade elevadas, prejudicando assim as empresas de aquacultura em todo o mundo. A identificação atempada e precisa é crucial para travar a disseminação da SUE e atenuar os prejuízos financeiros. As técnicas convencionais, incluindo a inspeção ocular e a análise histopatológica, tendem a ser laboriosas, dispendiosas e podem apresentar uma sensibilidade insuficiente. As metodologias de inteligência artificial (IA), em particular os...
A Síndrome Ulcerativa Epizoótica (SUE) é uma doença crítica que afecta os peixes de água doce, caracterizada por lesões ulcerativas e taxas de mortalidade elevadas, prejudicando assim as empresas de aquacultura em todo o mundo. A identificação atempada e precisa é crucial para travar a disseminação da SUE e atenuar os prejuízos financeiros. As técnicas convencionais, incluindo a inspeção ocular e a análise histopatológica, tendem a ser laboriosas, dispendiosas e podem apresentar uma sensibilidade insuficiente. As metodologias de inteligência artificial (IA), em particular os modelos de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda, fornecem soluções eficazes para uma identificação rápida e precisa da EUS através da análise de imagens, dados ambientais e padrões associados a surtos. Esta investigação investiga a utilização de metodologias de IA para a deteção de EUS em peixes de água doce, dando ênfase às técnicas, à precisão dos modelos e às ramificações práticas. A nossa investigação indica que a IA aumenta as taxas de deteção de EUS, facilitando um controlo mais eficiente da doença na aquacultura.
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