Técnica de abandono para la clasificación de imágenes
Máquina de aprendizaje extremo
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Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal feed-forward (FFN). Es un método simple para el aprendizaje de características y ELM se utiliza con frecuencia en el aprendizaje secuencial, aprendizaje por lotes, y el aprendizaje incremental debido a estas inclinaciones ELM está aprendiendo más rápido, la velocidad, la buena capacidad de generalización, la facilidad de implementación y la eficiencia en las clasificaciones. En este trabajo, proponemos dos etapas: la etapa de mapeo de características y la etapa de aprendizaje de características en una máquina de aprendizaj...
Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal feed-forward (FFN). Es un método simple para el aprendizaje de características y ELM se utiliza con frecuencia en el aprendizaje secuencial, aprendizaje por lotes, y el aprendizaje incremental debido a estas inclinaciones ELM está aprendiendo más rápido, la velocidad, la buena capacidad de generalización, la facilidad de implementación y la eficiencia en las clasificaciones. En este trabajo, proponemos dos etapas: la etapa de mapeo de características y la etapa de aprendizaje de características en una máquina de aprendizaje extremo.
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