Systèmes décisionnels et modélistation multidimensionnelle
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Actuellement, les entreprises évoluent dans des environnements de plus en plus complexes et compétitifs, dans lesquels les systèmes opérationnels s'avèrent inadaptés aux besoins de pilotage qui impliquent des choix rapides prenant en compte un volume d'information toujours plus important. De telles exigences ont conduit au développement des systèmes décisionnels. On s'intéressera au contexte dans lequel sont apparus les systèmes décisionnels, ainsi qu'à l'architecture autour de laquelle ils sont construits, en détaillant chacun de ses composants. Cette architecture s'appuie sur u...
Actuellement, les entreprises évoluent dans des environnements de plus en plus complexes et compétitifs, dans lesquels les systèmes opérationnels s'avèrent inadaptés aux besoins de pilotage qui impliquent des choix rapides prenant en compte un volume d'information toujours plus important. De telles exigences ont conduit au développement des systèmes décisionnels. On s'intéressera au contexte dans lequel sont apparus les systèmes décisionnels, ainsi qu'à l'architecture autour de laquelle ils sont construits, en détaillant chacun de ses composants. Cette architecture s'appuie sur un espace de stockage centralisé : l'entrepôt de données dont la mise en place peut se faire selon diverses approches (de haut en bas, de bas en haut ou hybride). L'entrepôt de données va être alimenté au travers d'un processus ETL pour finalement présenter des données prêtes à l'exploitation grâce aux outils dédiés. Nous présenterons les travaux de recherches liés aux entrepôts qui traitent notamment de la maintenance et de la configuration des vues matérialisées. Enfin, on abordera un aspect clef sur lequel sont basés les systèmes décisionnels, à savoir la modélisation multidimensionnelle.
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