Système de détection et de prévention des intrusions basé sur la classification hybride
sur l'environnement cloud
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La principale contribution de ce travail est d'améliorer la sécurité du système et de détecter efficacement les attaques d'intrus dans l'environnement en nuage. Il se concentre également sur le processus d'allocation des ressources qui réduit le temps d'exécution des paquets tout en améliorant le taux de service des paquets. Le taux de fausses alarmes et le taux de détection du système proposé sont améliorés par rapport aux approches traditionnelles existantes de détection des intrusions.En résumé, le processus de recherche fournit un système efficace de détection et de pré...
La principale contribution de ce travail est d'améliorer la sécurité du système et de détecter efficacement les attaques d'intrus dans l'environnement en nuage. Il se concentre également sur le processus d'allocation des ressources qui réduit le temps d'exécution des paquets tout en améliorant le taux de service des paquets. Le taux de fausses alarmes et le taux de détection du système proposé sont améliorés par rapport aux approches traditionnelles existantes de détection des intrusions.En résumé, le processus de recherche fournit un système efficace de détection et de prévention des intrusions pour résoudre les attaques d'intrus et les problèmes de sécurité. La comparaison des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique et de leurs méthodes hybrides est également rapportée pour le processus du mécanisme de détection des intrusions.
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