Système de détection d'intrusion
Détection d'intrusion lors de l'accès aux fichiers de données journaux dans l'architecture cloud datalake
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Les réseaux définis par logiciel (SDN) offrent une gestion et un contrôle améliorés du réseau, mais introduisent également de nouvelles vulnérabilités en matière de sécurité. Ce livre présente une approche complète de la détection des intrusions dans les environnements SDN, combinant la cryptographie à courbe elliptique (ECC) pour la transmission sécurisée des données avec un modèle hybride d'apprentissage automatique pour une classification précise des attaques. Le système utilise le protocole d'échange de clés Curve25519-Dalek-Hash (CDH) pour crypter les données sens...
Les réseaux définis par logiciel (SDN) offrent une gestion et un contrôle améliorés du réseau, mais introduisent également de nouvelles vulnérabilités en matière de sécurité. Ce livre présente une approche complète de la détection des intrusions dans les environnements SDN, combinant la cryptographie à courbe elliptique (ECC) pour la transmission sécurisée des données avec un modèle hybride d'apprentissage automatique pour une classification précise des attaques. Le système utilise le protocole d'échange de clés Curve25519-Dalek-Hash (CDH) pour crypter les données sensibles du réseau, garantissant ainsi la confidentialité et l'intégrité. Un modèle hybride intégrant les algorithmes XG Boost et Light GBM est utilisé pour une détection efficace et précise des attaques. Le système proposé est évalué sur un ensemble de données SDN du monde réel, démontrant une grande précision et efficacité dans l'identification des activités malveillantes.
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