Système de contrôle dynamique du trafic en détectant la densité du trafic en direct
Un nouveau cadre pour le système de contrôle du trafic routier
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La congestion du trafic est un problème important, en particulier dans les pays en croissance ; pour y faire face, plusieurs modèles de systèmes de trafic ont été développés. Pour un système de transport intelligent, un nouveau cadre est recommandé pour éviter les embouteillages.Un cadre unique appelé paradigme EDAMOD (Edge Detection & Moving Object Detection), qui combine les tactiques de détection des bords et des objets en mouvement pour organiser le trafic à la jonction des feux de circulation, en divisant le retour sur investissement en deux parties. Dans la première région...
La congestion du trafic est un problème important, en particulier dans les pays en croissance ; pour y faire face, plusieurs modèles de systèmes de trafic ont été développés. Pour un système de transport intelligent, un nouveau cadre est recommandé pour éviter les embouteillages.Un cadre unique appelé paradigme EDAMOD (Edge Detection & Moving Object Detection), qui combine les tactiques de détection des bords et des objets en mouvement pour organiser le trafic à la jonction des feux de circulation, en divisant le retour sur investissement en deux parties. Dans la première région, il met en oeuvre la détection d'arêtes et dans la deuxième région, il utilise la détection d'objets en mouvement. En employant la nouvelle méthode proposée, les images de trafic en direct sont utilisées comme entrée du modèle proposé pour calculer les valeurs de densité de trafic des images de trafic en direct. L'algorithme EDAMOD est une nouvelle technique qui traite efficacement les trames statiques et les trames dynamiques.
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