Systeme zur Erkennung von Hirntumoren
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Wir präsentieren eine systematische Übersicht über die Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken und eine vergleichende Analyse der neuesten Erkenntnisse, die mit der Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken zusammenhängen.Die verschiedenen Strategien, die ein Teil der medizinischen Bildverarbeitung sein können, werden vor allem bei der Erkennung von Hirntumoren auf MRT-Bildern eingesetzt.Hirntumore können manuell von Experten anhand von CT-Bildern erkannt werden. Die Vorverarbeitung ist erforderlich, um das eingegebene CT-Bild zu verb...
Wir präsentieren eine systematische Übersicht über die Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken und eine vergleichende Analyse der neuesten Erkenntnisse, die mit der Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken zusammenhängen.Die verschiedenen Strategien, die ein Teil der medizinischen Bildverarbeitung sein können, werden vor allem bei der Erkennung von Hirntumoren auf MRT-Bildern eingesetzt.Hirntumore können manuell von Experten anhand von CT-Bildern erkannt werden. Die Vorverarbeitung ist erforderlich, um das eingegebene CT-Bild zu verbessern.Die Vorverarbeitung besteht aus drei Schritten: 1) Umwandlung in Graustufen. 2) Größenänderung des Bildes. 3) Median-Filterung.
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