SWOT-Analyse. Eine wissenschaftliche Untersuchung und Anwendung am Beispiel der Hugo Boss AG
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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Hochschule Burgenland (austrian school of applied studies), Veranstaltung: Strategisches Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit bietet eine fundierte, wissenschaftlich aufgebaute Analyse der SWOT-Methode und zeigt deren praktische Anwendung am Beispiel der Hugo Boss AG. Im theoretischen Teil werden zentrale Analyseinstrumente des strategischen Managements wie Umfeld-, Branchen- und Stakeholderanalyse, Wertkette, Erfahrungskurve sowie BCG-Matrix prägnant erläutert. Die Arbeit zeigt, wie interne u...
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Hochschule Burgenland (austrian school of applied studies), Veranstaltung: Strategisches Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit bietet eine fundierte, wissenschaftlich aufgebaute Analyse der SWOT-Methode und zeigt deren praktische Anwendung am Beispiel der Hugo Boss AG. Im theoretischen Teil werden zentrale Analyseinstrumente des strategischen Managements wie Umfeld-, Branchen- und Stakeholderanalyse, Wertkette, Erfahrungskurve sowie BCG-Matrix prägnant erläutert. Die Arbeit zeigt, wie interne und externe Einflussfaktoren systematisch identifiziert, bewertet und in einer 2×2-SWOT-Matrix strukturiert dargestellt werden. Auf Basis aktueller Markt- und Unternehmensdaten wird anschließend eine umfassende SWOT-Analyse des Modekonzerns Hugo Boss durchgeführt. Dabei werden Stärken wie Finanzkraft, Markenbekanntheit und Innovationsfähigkeit ebenso herausgearbeitet wie Schwächen in der Käuferstruktur oder im Großhandel. Ergänzt wird die Analyse durch Chancen aus Digitalisierung, Markenverjüngung und neuen Produktsegmenten sowie durch wesentliche Risiken der globalen Modebranche. Aus der Matrix werden klare strategische Handlungsempfehlungen (SO-, WO-, ST- und WT-Strategien) abgeleitet, die zeigen, wie Hugo Boss Wachstumspotenziale nutzen und Risiken effektiv begegnen kann. Eine kritische Reflexion zu Datenqualität, theoretischen Grundlagen und Unternehmensberichten rundet die wissenschaftliche Betrachtung ab.
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